微软研究院近日联合加州大学伯克利分校共同研发出了一种名为 Gorilla 的全新大语言模型（LLM）。与 GPT-4 相比，Gorilla 在准确性、灵活性以及 API 调用等方面都表现得更加出色。
据微软研究院透露，即使 API 文档发生更改，仍然可以依靠 Gorilla 在调用 API 时生成语义和语法正确的文本。这意味着 Gorilla 在处理 API 调用时具有更高的表现能力。
GPT-4 虽然是由 OpenAI 研发的最强大的 LLM，可以在生成文本、语言翻译和回答问题等各种场景下发挥作用。然而，它在 API 调用方面存在一些短板，无法理解 API 调用的语义，只能生成与 API 文档相似的文本。
与此不同的是，微软研究院开发的 Gorilla LLM 使用了一种被称为“检索器感知训练”的技术，让模型能够学习 API 调用的语义，并生成语义和语法准确的文本内容。
根据最近的一项研究表明，Gorilla 在各种 API 调用任务上表现优于 GPT-4。GPT-4 在 API 调用的准确率上达到了 85%，而 Gorilla 则能够达到 95% 的准确率。
此外，Gorilla 还具备一项 GPT-4 不具备的技能，即能够为没有训练数据集的 API 生成正确的 API 调用。这一功能的实现使得 Gorilla 在处理无数据集情况下的 API 调用上更加出色。
通过微软研究院与加州大学伯克利分校的合作，Gorilla 在大语言模型领域取得了显著的发展，并为后续的研究和应用奠定了坚实的基础。