ITCOW牛新网 7月22日消息，字节跳动Seed团队今日发布全新Vision-Language-Action（VLA）模型GR-3，该模型在机器人多模态理解和复杂操作领域取得突破。配合自主研发的22自由度双臂机器人ByteMini，GR-3展现出对柔性物体的精准操控能力和对抽象指令的深度理解。
据ITCOW牛新网了解，GR-3的核心突破在于三大技术优势：
- 小样本学习能力：仅需10条VR采集的人类操作轨迹，即可将新物体操作成功率从60%提升至80%以上；
- 复杂任务处理：可完成包含10个以上子任务的餐桌整理，并精准响应分步指令；
- 柔性物体操控：在衣物整理等任务中实现双臂协同操作，成功率达业界领先水平。
技术架构方面，GR-3创新性地融合了遥操作机器人数据、VR采集的人类轨迹以及公开视觉语言数据。测试显示，该模型在未见过物体任务中的成功率较基准模型提升33.4%，在复杂指令理解方面提升42.8%。配套的ByteMini机器人凭借独特的球腕设计，可在狭小空间完成穿针引线级精细操作。
行业专家评价，GR-3的突破在于将大语言模型的抽象理解能力与机器人精准操控相结合，其”小数据大智能”的特点有望降低机器人普及门槛。