ITCOW牛新网 9月5日消息，月之暗面（Moonshot AI）今日正式推出Kimi K2模型的最新版本K2-0905，该版本在编程任务处理性能和API响应速度方面实现显著提升。这是继今年7月发布万亿参数混合专家架构基础模型后的一次重要升级。
Kimi K2-0905模型的Agentic Coding能力得到明显增强，在SWE-bench等公开基准测试及真实编程任务中表现更为优异。新版本同时优化了前端代码的美观性与实用性，为开发者提供更完善的编程体验。
技术指标方面，新模型的上下文长度从128K扩展至256K，能够支持更复杂的长流程任务处理。其高速版API输出速度达到60-100 Token/秒，较旧版大幅提升了响应效率。这一改进将显著改善开发者在多样化应用场景中的使用体验。
据ITCOW牛新网了解，Kimi开放平台已上架kimi-k2-0905-preview模型API，新接口完全兼容Anthropic API格式，并支持WebSearch Tool和全自动Context Caching功能。官方宣称其toolcall格式正确率达到100%，且定价与之前的0711版本保持一致。
月之暗面表示，Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到0905版本，用户可通过下载Kimi应用或访问官网体验新功能。同时，模型权重与代码已开源至Hugging Face和ModelScope等平台，方便用户自行部署。
此次升级还深化了与Claude Code、Roo Code等代理框架的集成，进一步增强了工具调用能力。目前，多家AI编程工具如Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code等已内置或接入Kimi K2模型，国内外云服务厂商也纷纷部署该模型，为开发者提供更多选择。