ITCOW牛新网 11月18日消息，谷歌旗下DeepMind与研究部门今日联合发布新一代人工智能天气预报模型WeatherNext 2。该模型在运算速度和预测精度上均实现突破，计算速度较前代提升约8倍，并在99.9%的气象变量预测上全面超越前代性能。
据了解，WeatherNext 2采用全新的Functional Generative Network（FGN）建模方法。这种方法通过向模型架构注入噪声，确保生成的气象预测在物理层面保持合理性与关联性。新模型能够生成时间分辨率精细至1小时的预报结果，并支持从单一起始状态推演数百种可能的天气发展情境。
目前，WeatherNext 2的预测数据已正式开放，用户可通过Earth Engine和BigQuery平台获取。同时，Google Cloud的Vertex AI也启动了早期体验计划，支持用户进行自定义模型推理。谷歌已将WeatherNext技术整合至搜索、Gemini、Pixel Weather等多项服务中，并计划在未来几周内应用于Google Maps的天气信息显示。