ITCOW牛新网 12月14日消息，近日，英伟达公司揭晓了2026-2027学年研究生奖学金计划的获奖名单，共有10位博士生成功入选。每位获奖者将获得最高6万美元的资助，按当前汇率计算，折合人民币约42.4万元。该奖学金项目旨在支持在加速计算及相关前沿领域进行深入研究的硕博研究生，覆盖全球范围内的合格申请者。
获奖学生是从众多竞争激烈的申请者中筛选出来的，他们的研究方向广泛涉及辅助驾驶、计算机架构、图形学、深度学习、编程系统、机器人技术以及安全技术等多个关键领域。根据计划安排，这些博士生将在奖学金资助年度开始前，参与英伟达的暑期实习项目，以增强实践经验。
据ITCOW牛新网了解，英伟达研究生奖学金计划不仅提供资金支持，还注重培养学生的创新能力和行业连接。以下是详细获奖名单及其研究重点：
- Jiageng Mao（南加州大学）：专注于利用互联网规模数据中的先验知识，解决复杂物理AI问题，以提升现实世界中具身智能体的通用能力。
- Liwen Wu（加州大学圣地亚哥分校）：致力于通过神经材质和神经渲染技术，提高基于物理渲染的真实感和效率。
- Manya Bansal（麻省理工学院）：设计现代加速器编程语言，在保持底层控制能力的同时，实现代码的模块化和可复用性。
- Sizhe Che（加州大学伯克利分校）：研究AI安全防护，重点防御提示注入攻击，确保AI智能体在现实应用中的功能完整性。
- Yunfan Jiang（斯坦福大学）：开发可扩展的通用服务机器人构建方法，融合现实世界数据、仿真和多模态信息，以处理日常任务。
- Yijia Shao（斯坦福大学）：探索人机协作，设计新型交互界面，使AI智能体能在任务执行中与人类高效沟通。
- Shangbin Feng（华盛顿大学）：推动模型协作研究，整合不同数据集和团队训练的机器学习模型，构建开源、去中心化的AI未来。
- Shvetank Prakash（哈佛大学）：基于新算法和精标数据集，构建AI智能体，促进硬件架构和系统设计的创新。
- Irene Wang（佐治亚理工学院）：开发一体化协同设计框架，结合加速器架构、网络拓扑和调度，实现高效、可持续的大规模AI训练。
- Chen Geng（斯坦福大学）：构建基于数据驱动算法和物理原理的4D世界建模方法，推动机器人和科学计算领域的应用。
此外，英伟达还对2026-2027年研究生奖学金的决赛入围者表示了感谢，名单包括北京大学的Zizheng Guo、麻省理工学院的Peter Holderrieth、马克斯・普朗克信息学研究所的Xianghui Xie、斯坦福大学的Alexander Root以及达姆施塔特工业大学的Daniel Palenicek。