ITCOW牛新网 12月17日消息，在今日于香港揭幕的SIGGRAPH Asia 2025大会上，国产GPU企业摩尔线程凭借自研的3D高斯溅射（3DGS）基础库LiteGS，从全球顶尖团队中脱颖而出，荣获3DGS重建挑战赛银奖。该技术实现了训练效率突破性提升，较主流方案加速超10倍，目前已在GitHub平台开源。
在本次挑战赛中，参赛队伍需在60秒内，基于存在误差的相机轨迹和终端SLAM点云完成高质量3D重建。摩尔线程AI团队（参赛编号MT-AI）以34秒的重建耗时和27.58的PSNR值跻身前三，其重建速度显著领先多数国际团队。3DGS技术作为2023年提出的革命性方案，通过数百万个三维高斯基元实现场景渲染，在保持逼真画质的同时，将渲染效率较传统NeRF技术提升数百至上千倍。
据ITCOW牛新网了解，LiteGS的核心突破在于实现了从底层硬件到上层算法的全栈优化。在GPU系统层面，创新提出”基于Warp的栅格化”新范式，将梯度聚合简化为单次Warp内归约；在数据层构建”聚类-剔除-压缩”流水线，通过Morton编码提升数据局部性；算法层则采用像素不透明度梯度方差作为致密化判据，精准识别欠拟合区域。
实测数据显示，LiteGS在达到同等质量时训练速度提升10.8倍，参数量减少50%以上；在相同参数量下，PSNR指标超出主流方案0.2-0.4dB，训练时间缩短3.8-7倍。对于轻量化场景，仅需原方案10%的训练时间和20%的参数量即可实现同等效果。
此次开源的基础库包含完整工具链，支持从数据预处理到模型训练的全流程。业内分析认为，LiteGS的开源将显著降低3D重建技术的应用门槛，为自动驾驶、数字孪生、元宇宙等领域的实时渲染需求提供核心支撑。随着3D内容创作需求的爆发式增长，该项技术有望成为下一代图形计算生态的关键基础设施。
附LiteGS开源地址：https://github.com/MooreThreads/LiteGS