ITCOW牛新网 1月14日消息，面壁智能今日宣布，由清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与OpenBMB开源社区联合研发的AgentCPM-Explore智能体模型正式发布。该模型基于仅4B参数规模，在多项智能体评测基准中展现出卓越的参数效能比，为端侧设备部署大模型长程任务处理能力提供了新的技术路径。
AgentCPM-Explore在GAIA、HLE、Browsercomp、WebWalker、FRAMES、Xbench-DeepResearch、Seal-0等八大智能体评测基准上均取得突破性表现。测试结果显示，该模型不仅实现了同尺寸模型的SOTA（最优性能）水平，更越级超越了两倍参数量（8B级）的SOTA模型，部分指标甚至达到了30B级以上模型及闭源大模型的效果。
据ITCOW牛新网了解，在Xbench-DeepResearch专项测试中，AgentCPM-Explore的表现尤为突出，成功超越了OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet等知名闭源大模型。
值得一提的是，研发团队宣布将AgentCPM-Explore模型全面开源，并同步公开了从Base模型（GAIA 25.24%）进化至SOTA模型（GAIA 63.90%）的全流程代码。这一举措将为学术界和产业界提供宝贵的技术参考，推动智能体技术的进一步发展。开源地址已在官方渠道公布，开发者可自由获取并使用相关资源。
此次发布的AgentCPM-Explore模型展现了小参数模型在大任务处理上的巨大潜力，为端侧AI应用开辟了新的可能性，预计将在移动设备、物联网等资源受限场景中发挥重要作用。