ITCOW牛新网 1月16日消息，谷歌昨日发布基于Gemma 3架构的TranslateGemma开放翻译模型系列，包含4B、120B和27B三种参数规格。该系列模型支持55种核心语言的多模态翻译能力，目前已在Kaggle、Hugging Face等平台开放下载。
此次发布的TranslateGemma在翻译质量与效率方面实现显著突破。测试数据显示，12B版本在WMT24++基准测试中表现优异，其翻译质量超越参数量两倍的Gemma 3 27B基线模型。这意味着开发者可用更少算力资源获得更高保真的翻译结果，大幅提升处理效率。最小的4B模型性能与12B基线相当，为移动端和边缘设备提供强大支持。
据ITCOW牛新网了解，该系列模型采用独特的“两阶段微调”技术：先通过合成数据与人工翻译数据对模型进行监督微调，再引入强化学习阶段优化译文质量。除重点优化的55种核心语言外，该模型还探索训练近500种语言，为濒危语言研究提供技术支持。
值得一提的是，得益于Gemma 3的架构优势，TranslateGemma保留完整多模态能力，无需额外调整即可提升图像内文字的翻译效果。针对不同应用场景，4B模型适配手机等移动设备，12B模型适合消费级笔记本电脑，27B模型则面向高性能计算需求。
