ITCOW牛新网 1月21日消息，据开发者社区最新发现，DeepSeek在GitHub代码库中更新了涉及FlashMLA架构的114个文件，其中28处提及未知的“MODEL1”大模型标识符。这一发现正值DeepSeek-R1发布一周年之际，引发业界对新一代AI模型DeepSeek V4的广泛期待。
在GitHub提交记录中，“MODEL1”标识符与现有模型“V32”（即DeepSeek-V3.2）被并列提及，但关键技术实现存在明显差异。代码分析显示，新架构在键值缓存布局、稀疏性处理方式及FP8数据格式解码支持等方面均有创新，表明其可能在内存优化和计算效率上进行了重要改进。这些更新与此前The Information报道的“DeepSeek将在2月中旬农历新年期间推出新旗舰模型”的消息相互印证。
据ITCOW牛新网了解，DeepSeek研究团队近期连续发布了两篇关键技术论文，分别介绍了名为“优化残差连接”的新训练方法，以及受生物学启发的“AI记忆模块”。技术社区推测，正在开发中的V4模型很可能会整合这些最新研究成果，特别是在代码生成能力方面将有明显提升。
此次代码更新还显示，新模型可能采用不同于V3.2的底层架构设计，这将是DeepSeek在短短一年内实现的又一次技术迭代。