ITCOW牛新网 1月28日消息，阿里云通义今日开源发布Z-Image基座模型，该模型参数量为6B，采用非蒸馏架构并保留全量权重分布，原生支持CFG引导机制。此次开源旨在为LoRA、ControlNet等微调任务提供高性能训练底座，突破当前AI图像生成领域的同质化局限。
Z-Image模型在艺术风格适配性方面实现重要突破，能够同时驾驭写实摄影的光影表现与动漫数字艺术的情感张力。通过优化采样空间分布技术，该模型有效解决了生成图像面孔与构图雷同的行业痛点，在多人场景中可精准剥离个体特征，避免产生“AI大众脸”现象。模型还具备灵敏的负向提示词响应能力，用户可通过Negative Prompt快速过滤画面瑕疵，实现对构图与光影的精细化控制。
据ITCOW牛新网了解，该模型的开源地址已在官方渠道同步公布，开发者可自由下载使用。Z-Image的推出为AI图像生成领域提供了新的技术选择，其在小样本学习与风格迁移方面的优异表现，有望推动创作工具与内容生成平台的创新发展。