ITCOW牛新网 2月3日消息，小米集团创始人兼CEO雷军今日宣布，公司研发团队的多项人工智能研究成果成功入选国际顶级学术会议ICLR 2026。这些成果覆盖多模态推理、强化学习、图形界面智能体、端到端自动驾驶及音频生成等关键方向，显示出小米在前沿技术领域的持续创新能力。
在强化学习框架优化方面，小米团队提出Shuffle-R1新型架构，通过成对轨迹采样与基于优势的批次重排序技术，有效解决了多模态大模型训练中的梯度信号不足问题。移动智能体研究则推出MobileIPL框架，引入思维级偏好优化机制，显著提升了图形界面智能体在复杂交互场景中的决策稳定性。针对轻量化模型部署需求，FutureMind方案通过自适应知识蒸馏技术，为小参数模型注入战略性思维模式，在不增加计算负担的前提下提升推理能力。
据ITCOW牛新网了解，在多模态技术融合领域，ThinkOmni框架创新性地将成熟文本推理能力迁移至全模态场景，通过引导解码实现感知与推理的协同优化。评测体系方面，团队构建的SMAN-Bench跨系统基准为移动智能体提供了涵盖单路径/多路径、模糊任务及噪声环境的标准化评估平台。音频生成技术Flow2GAN融合流匹配与生成对抗网络优势，在保证音质的同时大幅降低生成步数。自动驾驶方向提出的ReCogDrive框架首次将强化学习与认知模型结合，在多个仿真测试平台上取得领先性能。
在内容生成与重建领域，WorldSplat框架实现了驾驶场景的高效4D重建，而Dream4Drive方案则探索了合成数据在感知任务中的新范式。决策优化算法DIPOLE通过二分策略设计，为扩散模型在决策任务中的应用提供了新思路。这些系统性突破体现了小米在人工智能基础研究方面的深厚积累，为智能终端、自动驾驶等业务方向提供了坚实的技术支撑。