ITCOW牛新网 2月28日消息,阿里云今日宣布其桌面级智能体(Agent)工具CoPaw全面开源。此次开源版本不仅将代码托管至GitHub,更对核心架构进行了颠覆性的模块化重置,旨在将AI Agent的构建门槛降至最低,允许开发者自由接入本地模型(如Ollama、llama.cpp)并编写专属技能(Skills)。

阿里云CoPaw桌面Agent

核心特性:从“云端依赖”到“本地自由”

特性维度升级前状态开源版本新能力
模型支持主要依赖内置云端API(如千问)支持本地自建模型,涵盖Ollama、llama.cpp及Apple芯片的MLX框架
架构设计耦合度较高模块化重构,Prompt、Tools、Memory等组件解耦,支持“乐高式”组装
频道接入固定支持钉钉、飞书等插件化机制,新增Registry注册表,支持自定义IM工具接入(如自用聊天软件)
运行机制被动响应主动心跳,内置定时任务,可自主查邮件、整理待办,并具备长期记忆功能

技术深潜:四大亮点解析

1. 模型管理“去中心化”

开发团队彻底打破了此前对云端模型的强依赖。现在,用户可以在本地部署私有化模型,通过CoPaw的统一接口进行调用。这一设计尤其适合对数据隐私有极高要求的企业内部场景,或希望利用Apple Silicon本地算力的Mac用户。

2. Agent架构“乐高化”

据ITCOW牛新网了解,CoPaw的底层引擎已被拆分为独立的积木块。开发者不再需要修改庞大的核心代码,而是可以像安装插件一样,独立替换提示词引擎(Prompt)工具集(Tools)记忆模块(Memory)。这种设计使得定制一个专用于财务分析或代码审查的Agent变得异常简单。

3. 消息通道“标准化”与“高可靠”

开源版引入了消费与队列机制,解决了多频道(钉钉、QQ、Discord、iMessage等)同时接入时的消息丢失问题。更重要的是,它提供了类似npm或pip的CLI命令list/install/remove/config),开发者可以参照文档,为任何小众的即时通讯工具编写一个频道插件,并一键安装到CoPaw中。

4. 从“工具”到“助理”:主动感知

CoPaw不再是简单的问答机器人。它内置了定时任务调度系统,即使没有用户指令,也会在后台自动运行(如每天上午9点自动汇总未读邮件)。结合长期记忆功能,它能记住用户的饮食偏好、工作习惯,实现“越用越懂你”的个性化服务。

应用场景与未来路线图

在典型的办公场景中,CoPaw可自动生成周报、爬取社交平台热点、甚至辅助视频脚本创作。阿里云透露,未来版本将探索大小模型协同(轻量本地模型处理隐私,强大云端模型处理复杂规划)以及多模态交互(语音与视频通话),试图将CoPaw打造成一个真正的“数字生命体”。

开源地址https://github.com/agentscope-ai/CoPaw