ITCOW牛新网 3月9日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构，研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS。该模型利用平扫CT影像和血清指标，不仅能精准筛查肝脂肪分期，更能评估肝纤维化进展，将高风险患者检出率从16.6%大幅提升至52.4%。相关论文已于今年2月发表在《自然-通讯》(Nature Communications)上。
据ITCOW牛新网了解，脂肪肝患病率超过30%，但传统B超、血清检查对早期病变不敏感，而弹性成像等专用检查成本高、不普及，导致临床上容易遗漏高风险患者。达摩院算法专家高远介绍，MAOSS模型通过AI自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等高维特征，结合多模态数据，首次实现了平扫CT同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。
验证数据显示，MAOSS模型对肝脂肪分期的AUC（曲线下面积）达0.904-0.917，显著高于放射科医生的0.709。在辅助医生判断后，医生AUC提升至0.798。更重要的是，该模型能“揪出”纤维化达到2期的高风险患者，这是防止脂肪肝发展为肝硬化的关键干预窗口期。回顾性随访分析显示，MAOSS判定为高风险的患者，2年内发生肝硬化的比例达到45.5%，显著高于低风险组的11.8%。