ITCOW牛新网 3月31日消息，阿里通义实验室今日发布 CoPaw 1.0 版本。该平台基于 AgentScope 生态构建，核心围绕定制小模型、安全机制、多智能体协同及记忆管理四大维度进行升级，并重点实现了在 Mac、Windows、Linux 等个人电脑上的一键本地化部署，旨在降低推理成本并保障数据隐私。
新版本最大的亮点是支持完全本地运行。官方同步推出了专为 CoPaw 场景定制的 CoPaw-Flash 系列小模型，提供多种尺寸与量化版本，系统可根据用户设备性能自动推荐最优模型。这种“本地模型+本地运行”的模式，确保了用户数据不离开设备，同时显著降低了云端 API 调用成本。
在安全性上，CoPaw 1.0 引入了分层防御架构，包括监控工具调用的“工具守卫”、控制文件路径访问的“文件防护”以及技能安装前的“技能扫描器”。在工作流方面，用户可在同一实例中创建多个彼此隔离的智能体工作区，这些智能体支持并行运行、异步通信与协作，能够共同处理复杂的跨任务流程。
记忆系统采用 ReMe 机制，通过动态整理、压缩历史内容，并融合向量检索与全文检索技术，以平衡对话连贯性与处理效率。此外，新版本扩展了频道接入数量，新增了消息过滤、细粒度上下文配置以及 Token 用量可视化功能，方便用户管理资源消耗。通义实验室还提供了桌面应用版等多种安装方式，并透露企业协作项目 HiClaw 已加入生态，未来将进行联合优化。