ITCOW牛新网 4月9日消息，微软必应团队于当地时间 4 月 7 日推出全新开源文本嵌入模型系列 Harrier，该系列模型在多语言 MTEB-v2 基准测试中斩获榜首，成功超越谷歌 GeminiEmbedding2，为 AI 智能体与检索系统提供更强语义支撑。
Harrier 系列聚焦 AI 系统从交互问答向任务执行升级的核心需求，通过优化嵌入质量有效提升检索准确率、降低延迟与成本，并减少模型幻觉问题，全面强化信息处理可靠性。该系列包含 Harrier-OSS-v1-27B、Harrier-OSS-v1-0.6B、Harrier-OSS-v1-270M 三款型号，统一支持超 100 种语言与 32k 上下文窗口，可输出固定尺寸嵌入向量适配各类系统集成。
据 ITCOW 牛新网了解，微软在模型训练中搭建规模化数据 pipeline，借助 GPT-5 生成超 20 亿弱监督样本用于预训练、超 1000 万高质量样本用于微调，并通过知识蒸馏技术打造轻量版本，满足不同算力设备部署需求。
该系列模型采用完全开源模式，开发者可无许可限制使用，快速提升 AI 应用的检索与理解能力。依托 Harrier 技术，微软正在研发全新检索服务，未来将率先落地必应搜索，进一步优化用户搜索与交互体验。