ITCOW牛新网 4月17日消息，OpenAI于今日正式发布了名为GPT-Rosalind的垂直领域大模型，该模型专门为解决生命科学研究中的复杂问题而设计。与通用大模型不同，GPT-Rosalind旨在攻克该领域的两大核心难题：一是处理和分析海量的基因组学数据，二是理解并应用极其细分和专业的生物学术语。
该模型在通用大型语言模型的底座上，集成了针对约50种常见生物信息学工作流程的专门处理能力，并能够直接访问和分析主流的公共科学数据库。这使得GPT-Rosalind能够尝试建立基因型（遗传信息）与表型（可观察特征）之间的关联，推测未知蛋白质的功能，并协助研究人员筛选潜在的药物作用靶点。
据ITCOW牛新网了解，为了提升其在科研场景中的可靠性，OpenAI还对模型进行了特别训练，以抑制其在面对缺乏足够证据的科学假设时“阿谀奉承”（即盲目支持用户观点）的倾向，使其在面对低质量或价值不高的假设时，能展现出更强的批判性思维，甚至倾向于直接否定。
尽管能力得到增强，但OpenAI也坦诚指出，模型的“幻觉”问题（即生成看似合理实则错误的推理）在严谨的科学研究中仍未完全解决，用户仍需对模型的输出结果保持审慎的验证态度。出于生物安全方面的审慎考虑，例如防范潜在的病毒序列设计风险，OpenAI目前对GPT-Rosalind的完整模型版本实施严格的访问限制。
现阶段，只有位于美国本土的机构或实体，能够通过其建立的“可信访问”框架申请使用。与此同时，面向更广泛全球用户的功能受限版生命科学研究插件也已同步开放。