ITCOW牛新网 6月3日消息，在今日开幕的微软Build 2026开发者大会上，微软推出了一项名为Agent Control Specification（ACS，智能体控制规范）的开源标准。随着AI智能体能力的飞速提升，企业开始将其大规模部署到业务流程中，但如何确保这些智能体在不同环境下始终按预期执行任务，成为了开发者面临的新难题。微软此次发布的ACS标准，正是为了给开发者提供一套统一且细粒度的方式来管控AI智能体的行为，防止工具误用或意外操作导致的连锁故障。
据ITCOW牛新网了解，目前开发者控制AI智能体行为的方式较为分散，通常依赖系统提示词、自定义检查逻辑或分类模型，这些机制分散在不同组件中，既不利于审计，也难以跨框架复用。ACS的目标是将这些控制能力整合统一，它允许开发、合规及安全团队共同制定策略规则，明确规定智能体允许执行哪些操作、禁止执行哪些操作、哪些行为必须经过人工审批，以及需要记录哪些证据以供后续审计。当AI智能体执行任务时，ACS会在接收输入之前、调用工具之前、工具返回结果之后以及向用户发送最终回复之前等多个“拦截点”检查这些策略文件，确保智能体始终处于既定约束范围内运行。
除了基础策略控制之外，开发者还可以在ACS中集成分类器对输入输出内容进行分类，或者接入大语言模型充当策略“裁判”。由于这些策略能够以单一文件形式进行定义，因此可以与AI智能体一同打包部署，实现跨框架和运行环境的一致治理。目前，ACS已以SDK形式发布，并提供对LangChain、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agents SDK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel以及MCP工具生态等主流AI智能体开发框架的支持。