ITCOW牛新网 6月10日消息，国产GPU厂商摩尔线程今日发布并开源了面向GPU底层算子生成的专用代码大模型——MusaCoder。该模型包含9B和27B两个参数规模，是业内首个基于国产全功能GPU完成全链路训练与验证的开源代码大模型，标志着国产算力在复杂AI模型训练闭环上取得了新的突破。
据ITCOW牛新网了解，MusaCoder的核心能力在于支持从PyTorch标准算子自动生成高性能的CUDA或MUSA原生Kernel代码。这一特性旨在大幅降低开发者手写底层GPU算子的门槛，并显著提升高性能计算场景下的代码生成与优化效率。值得注意的是，该模型的完整后训练流程，包括监督微调、拒绝采样及强化学习等环节，均是在基于摩尔线程MTT S5000构建的“夸娥”智算集群上完成的，验证了国产GPU支撑复杂强化学习训练任务的能力。
在权威的KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL展现了卓越的性能，以Overall Pass@8 93.2%和Avg.@8 88.60%的成绩，成功超越了Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1及Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到了行业领先水平。摩尔线程表示，此次开源不仅为开发者提供了强大的底层编程辅助工具，也为异构计算与AI基础设施的研究提供了自主可控的基础模型平台。