ITCOW牛新网 9月5日消息，微信AI官方昨日宣布开源WeMM‑Embedding通用多模态嵌入模型，这套模型已经在微信线上业务大规模运行，每日调用量达到十亿级别。
本次放出2B、4B、9B三个参数版本，底座采用Qwen3.5多模态架构，能够统一处理文本、图像、视频、视觉文档，还支持多种模态交错混合输入。在MMEB‑v2多模态嵌入榜单当中，9B版本拿到80.6分位居榜首，2B版本得分77.9分，性能超过此前主流8B开源模型。
该模型已经落地视频号、直播、公众号、电商、朋友圈等微信业务的搜索与推荐链路，承担候选检索、排序特征构建、用户序列建模、跨域内容理解等工作。内部26项任务基准测试显示，2B版本对比同规模基线模型分数从60.9提升至72.0，在分类、搜索、跨域匹配、图文、视频类任务上均获得提升。
相关论文、代码仓库、模型权重均已对外公开，开发者可以在arXiv、GitHub以及Hugging Face获取相关资源。