ITCOW牛新网 9月22日消息，小米今日凌晨发布并开源MiMo‑V2.6系列，包含Pro、Flash两款原生全模态大模型，是小米探索RSI递归自我改进技术路线的重要版本，大幅扩充强化学习RL算力规模。
测评方面，MiMo‑V2.6‑Pro在AA综合智能指数v4.3.2拿到46分，超越Kimi K3、GLM‑5.3，成为该榜单得分最高的开源权重模型，对比上一代V2.5‑Pro提升20分；不过和Claude Fable 5.1、GPT‑6 Astra等顶级闭源模型还有差距。两款模型RL训练耗时不到6天，分别完成30步迭代，累计75万条轨迹，软件工程等多项评测指标获得明显提升。
能力层面，新增3D空间推理、多模态感知、计算机操作能力；可以完成3D游戏场景搭建、控制仿真机械臂执行抓取放置；科研上能够辅助筛选MOF材料设计方案，完成数学定理Lean形式化证明。
API服务沿用V2.5定价，Flash每百万输入1元、输出2元；Pro每百万输入3元、输出6元，附带99%缓存折扣。同步上线Windows/Mac端MiMo Desktop客户端，Pro支持UltraSpeed超高速模式，推理最高提速20倍，开放平台同步更新模型，原有邀测通道一周后关闭。
小米完整开源Pro、Flash权重、技术报告，同时放出蒸馏版MiMo‑V2.6‑Distill‑Qwen‑9B、7000+RL高质量任务环境、端到端RL训练框架与可组合Harness组件，面向社区开放完整训练研究资源。
