ITCOW牛新网 4月29日消息，腾讯混元团队今日宣布开源专为移动端设计的离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该模型通过极致量化技术，将支持 33 种语言的翻译大模型压缩至约 440MB，可直接在手机本地运行，官方宣称其翻译质量超越谷歌翻译等主流系统。
多语言支持与性能表现
该模型基于混元翻译大模型 Hy-MT1.5 打造，原生支持 33 种语言、5 种方言及 1056 个翻译方向，覆盖中英日法等常见语种以及藏语、蒙古语等少数民族语言。尽管参数量仅为 1.8B，腾讯称其在严格评测中实现了比肩商业 API 和 235B 级大模型的效果，证明了轻量级模型在高效优化下的潜力。
极致压缩技术：从 3.3GB 到 440MB
为了解决原始 FP16 模型占用 3.3GB 内存、难以在手机端部署的问题，腾讯采用了两种极致量化方案：
- 2-bit 模型（约 574MB）：采用拉伸弹性量化（SEQ）技术，在支持 Arm SME2 的设备上实现高效推理。
- 1.25-bit 模型（约 440MB）：采用名为 Sherry（稀疏高效三值量化）的创新技术，该方案已被 ACL 2026 录用。其核心策略是每 4 个参数中，3 个重要参数用 1-bit 储存，1 个置零，平均每个参数仅需 1.25-bit。配合专为手机 CPU 设计的 STQ 内核，实现了体积与性能的平衡，让普通内存手机也能流畅运行高质量离线翻译。
本次开源发布了包含模型权重、代码及技术报告在内的完整资源，并提供了安卓 Demo 应用。该应用支持后台取词模式，可在本地处理邮件或网页内容，实现全离线、零网络请求、零数据上传的隐私安全翻译体验。目前体验版暂仅支持安卓平台，模型文件可通过魔搭社区（国内）或 Hugging Face（海外）下载。