ITCOW牛新网 7月4日消息，Anthropic 于本月初举办“The Briefing: AI for Science”活动，发布面向科研人员的新平台 Claude Science，并宣布公司将启动自主药物研发项目，重点针对传统药企评定为商业回报有限而长期缺乏投入的“被忽视疾病”（Neglected Diseases，含部分罕见遗传病）。这是目前全球头部大模型企业中，少数公开宣布直接参与新药研发而不仅提供 AI 工具的平台公司之一。
据ITCOW牛新网了解，Claude Science 被定位为科研工作台，可将分散的科研工具、数据集整合到统一环境中，支持数据分析、图表生成及科研辅助等功能。Anthropic 在活动中展示了多个应用案例，例如加州大学旧金山分校（UCSF）研究人员利用 Claude Science 在数分钟内发现了一项实验中的病毒污染，而这一问题此前研究团队耗费一年时间都未察觉；该系统还能够在不足一小时内分析 100 种罕见遗传疾病，并筛选出 32 个值得进一步开展计算筛选的候选方向。
与不少 AI 企业主要向制药公司提供技术平台不同，Anthropic 此次宣布将亲自开展药物研发，聚焦新药研发早期阶段和临床前研究，不过尚未公布首批具体研究对象，也未说明未来若发现具有潜力的候选药物，将采取自主推进还是与其他机构合作完成动物实验、临床试验及生产制造等后续流程。
过去一年 Anthropic 已持续扩充生命科学团队，并自建湿实验室（Wet Lab），同时公开招聘多项生物学及生命科学岗位，近期亦被曝积极招募来自大型制药企业及知名科研机构的人才，为推进相关研发项目做准备。诺华（Novartis）CEO Vas Narasimhan 在活动中介绍，目前一款新药从研发到获批平均需要约 12 年时间，其中信息处理和研发运营环节约占整体周期的 40%，他认为新一代 AI 工具有望显著压缩这两部分时间，使整体研发周期缩短至约 7 至 8 年，但动物实验、人体临床试验等生物学验证环节仍难以大幅加快，未来药物研发成功率有望从目前约 8% 提升至约 16%。
业内专家普遍指出，目前尚无完全由 AI 设计的新药完成全部临床试验并获得 FDA 批准上市，AI 更多是在加快候选药物发现和研究效率，而不能替代整个研发流程与监管审批，这也意味着 Anthropic 自主药物研发项目距离真正产生临床成果仍需要较长时间。