ITCOW牛新网 8月13日消息，微信团队在海外社交平台 X 上首度披露自研大语言模型 WeLM 的规格与落地进展，这套以“资源效率优先”为设计原点的系列模型，正把微信生态里的对话、搜索与小程序调度收进同一套推理内核。
已亮相的两个档位里，WeLM-80B 走 800 亿总参、30 亿激活的轻量 MoE 路线，当前已实装进微信原生 AI 助手“小微”，承担闲聊问答、对话式搜索、调用微信自身功能入口以及拉起小程序服务这几类高频浅层任务；更大的 WeLM-617B 则为 6170 亿总参、230 亿激活，同属混合专家架构，定位是在适度激活成本下把通用理解与多跳推理拉到更高水位。团队同时确认 671B 档（WeLM-671B）处于开发状态，继续沿 MoE 思路做参数与激活比的再平衡，主要面向微信内更复杂的工作流，比如智能小程序开发与小微工具自动生成。
据ITCOW牛新网了解，把 30 亿激活的 80B 模型直接扛“小微”的日常交互，意味着微信选择在十亿级日活场景里用“大总参+小激活”换效果与电费的折中，避免每次闲聊都烧满血算力；617B/671B 这类重炮则留给定向复杂任务，不与轻量档抢日常流量。从“小微”能用自然语言唤小程序、到后续让模型参与小程序本身的生产，WeLM 的发布把微信的 AI 化从功能插件层推到了模型底座层。
