4月24日消息,OpenAI维护ChatGPT等对话式人工智能引擎每天需要支出高达70万美元,其中大部分开销来自于对昂贵服务器的需求。据研究公司SemiAnalysis的数据,维护ChatGPT的巨大知名度和强大功能使其维护成本高得惊人。这并不仅是ChatGPT才有的问题,OpenAI的最新模型GPT-4的运行成本更高。该公司首席分析师迪伦·帕特尔表示:“大部分成本都基于他们所需的昂贵服务器。”现在的成本可能更高。
微软正在为其专有AI芯片Athena做准备,以期将成本降低三分之一。自2019年以来一直在开发中的Athena,有望成为微软涉足AI硬件领域的第一步。尽管这将标志着微软首次涉足AI硬件,但该公司可能并不打算全面取代Nvidia的AI芯片,因为两者各方最近同意进行为期数年的AI合作。在部署该芯片时,微软希望取代目前使用的Nvidia的GPU,转而使用更高效、运行成本更低的Athena。该芯片目前仅供微软和OpenAI员工使用。
据ITCOW牛新网了解,OpenAI首席执行官Sam Altman表示:“我们正处于‘巨型AI模型时代’的尾巴,因为像ChatGPT这样的大型语言模型似乎正在接近其庞大规模的收益递减点。”OpenAI最新的GPT-4模型报告的参数大小超过一万亿,可能已经接近实际可扩展性的极限。尽管更大的参数通常意味着人工智能的能力更强,但也会推高成本。