ITCOW牛新网 4月30日消息，蚂蚁集团旗下百灵大模型（Ling）今日宣布，将万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T 全面开源。该模型并非单纯追求参数规模，而是通过“快思考”机制与混合架构创新，重点优化了复杂任务执行能力与Token效率，旨在降低企业部署大模型的综合成本。
技术架构：MLA + Linear Attention 混合设计
Ling-2.6-1T 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）与 Linear Attention 的 Hybrid 混合架构。这一设计核心在于抑制“过程冗余”，减少模型对冗长思考链的依赖，使其能以更直接的“快思考”机制直达结果。官方数据显示，该模型在保持万亿级参数能力上限的同时，显著压缩了同等智能水平下的输出成本，在 Artificial Analysis 评测中仅需约 16M tokens 即可完成评估，输出成本约为同类模型的四分之一。
性能表现：多项执行类基准达开源 SOTA
在面向真实生产环境的评测中，Ling-2.6-1T 展现出极强的多步任务执行能力。官方宣称其在多项关键基准测试中达到了开源 SOTA（当前最优）水平：
- 数学推理：在 AIME26 高难度数学竞赛基准上，表现显著领先于其他非思考模型。
- 软件工程：在 SWE-bench Verified（真实代码库问题修复）上取得领先成绩。
- 工具调用与指令遵循：在 BFCL-V4、TAU2-Bench、IFBench 等涉及函数调用与复杂约束的测试中表现优异，综合智能对标 GPT-5.4（Non-Reasoning 版）。
落地定位：企业级 Agent 与工作流底座
该模型的目标是成为真实业务系统中的能力底座，而非仅用于演示。它具备从代码生成到缺陷修复的完整工程落地能力，并与主流 Agent 框架高度兼容，适用于多工具、多步骤、多约束的复杂工作流场景。同时，模型支持长上下文承接，适合在噪声环境下进行精准推理与任务推进。
获取方式与体验
为方便开发者评测，蚂蚁集团同步延长了 OpenRouter 平台的免费 API 调用服务一周。模型权重、代码及技术报告已发布在 Hugging Face 与 ModelScope 平台，支持本地部署与商用。
- Hugging Face：
https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T - ModelScope：
https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T